O que é análise de Cohort e como aplicar na prática

A análise de Cohort, ou análise de Coorte, é uma técnica utilizada para entender o comportamento de grupos específicos de pessoas ao longo do tempo. Um “Cohort” refere-se a um grupo de indivíduos que compartilham uma característica comum durante um período específico. 

Essa análise é uma técnica estatística poderosa que permite uma compreensão mais profunda do comportamento e das tendências de determinados grupos, ajudando a tomar decisões mais embasadas e direcionadas. Vamos explorar o conceito de análise de Cohort e como ela pode ser aplicada na prática para obter insights valiosos nos negócios.

Os Cohorts podem ser formados com base em diversos critérios, como idade, localização geográfica, hábitos de consumo, entre outros. Essa técnica é frequentemente utilizada em estudos de marketing para entender melhor o impacto de determinadas variáveis em um grupo específico. Essa técnica permite a identificação de tendências e padrões que podem não ser aparentes em análises de dados agregados. 

A Análise Cohort é uma estratégia essencial no marketing e no e-commerce porque permite entender o comportamento de grupos específicos de clientes em toda a jornada de compra. É uma ferramenta estratégica que ajuda empresas a entender melhor seus clientes, adaptar estratégias de marketing de forma mais eficaz e otimizar a experiência do usuário para impulsionar o crescimento e a rentabilidade. Ao explorar estudos de Coorte, nos dedicamos a contrastar grupos de pessoas distintas, com o propósito primordial de elucidar causas subjacentes a determinados problemas. 

No cerne da pesquisa observacional, a análise de coorte se destaca por simplificar a compreensão das reações dos indivíduos face a eventos específicos, seja uma manifestação de doença, a introdução de um novo elemento ou seus impactos globais. A quantidade abrangente de variáveis que esses estudos contemplam é capaz de fornecer uma visão holística e detalhada. Por meio dos estudos de Coorte, é viável calcular explicitamente as taxas de incidência e os riscos relativos associados.

Em contextos nos quais os experimentos padronizados são inviáveis, os estudos de Coorte surgem como uma solução eficaz e indispensável especialmente no âmbito médico. Ter dados focados e precisos em mãos não apenas potencializa as estratégias empresariais, eles permitem também ajustar e aprimorar contínua e proativamente as abordagens, garantindo decisões que conduzem à excelência operacional e ao crescimento sustentável.

Os estudos de Coorte podem ser classificados em prospectivos ou retrospectivos. O primeiro, também conhecido como contemporâneo, opera com uma metodologia dinâmica e direcionada, observando os participantes ao longo de um período determinado, partindo do presente rumo ao futuro. Nesse formato, mesmo que a exposição ao objeto de estudo possa ter sido prévia, os desfechos são desconhecidos, aguardando o desenrolar temporal para sua revelação.

Por outro lado, os estudos retrospectivos (ou históricos) mergulham no passado para extrair conclusões valiosas. Estes analisam eventos com desfechos já conhecidos. Este tipo de estudo oferece uma velocidade superior na obtenção de resultados, uma vez que se baseia em registros preexistentes. 

Ambas as abordagens são cruciais, pois fornecem insights profundos e direcionados que podem influenciar significativamente futuras pesquisas e políticas. Escolher entre um método prospectivo ou retrospectivo depende estritamente dos objetivos da pesquisa e da disponibilidade de dados necessários para alimentar a análise.

Por exemplo, os testes A/B são cruciais para explorar e aprimorar diferentes elementos de um e-commerce, como landing pages e botões de CTA. Durante o período de avaliação dessas versões, é necessário analisar meticulosamente as métricas associadas a cada uma. 

A Análise Cohort é uma ferramenta poderosa para isso, pois permite verificar com precisão qual versão teve melhor performance ao observar detalhadamente o comportamento do usuário durante o intervalo que cada opção esteve disponível. Com essa metodologia, é possível não só acompanhar quem efetivamente realizou a conversão em ca=-a alternativa testada, mas também analisar o valor médio das compras realizadas nas diferentes etapas do teste.

Enquanto métricas gerais como CAC, LTV, Churn e volume de leads fornecem uma visão panorâmica, a análise de Cohort é fundamental para compreender o comportamento dos clientes ao longo do tempo. Ela permite identificar padrões de retenção, taxa de conversão e valor do cliente, fornecendo insights valiosos para ações estratégicas de marketing e e-commerce.

Os insights detalhados dos Cohorts revelam, por exemplo, exatamente onde e quando os problemas de Churn emergem, permitindo uma rápida identificação de falhas estratégicas e operacionais que afetam a jornada do cliente. 

Com a análise de Cohort, as empresas podem segmentar os clientes em grupos com características semelhantes e acompanhar seu desempenho ao longo do ciclo de vida, permitindo ajustes personalizados nas estratégias de engajamento e fidelização. Essa abordagem detalhada e personalizada é essencial para aumentar a eficácia das campanhas e maximizar o retorno sobre o investimento em marketing.

Além disso, essas métricas são cruciais para retenção, além de permitir a análise do retorno de usuários ao site em períodos específicos. Uma análise cuidadosa por canal de aquisição claramente identifica quais canais são mais eficazes e capturam visitantes mais qualificados. Esta abordagem direcionada é o trunfo que você precisa para otimizar suas estratégias e garantir resultados bem-sucedidos.

Entenda como Aplicar na Prática:

  • Definição dos Cohorts: O primeiro passo na análise de Cohort é definir os grupos homogêneos com base em critérios relevantes para o estudo em questão. Pode ser a data de inscrição de novos usuários, a primeira compra de clientes, ou qualquer outro marco relevante para o negócio;
  • Coleta de Dados: O próximo passo é coletar os dados pertinentes a cada grupo ao longo do tempo. Isso pode incluir informações demográficas, comportamentais, histórico de compras, entre outros dados relevantes para a análise;
  • Análise Comparativa: Uma vez os Cohorts definidos e os dados coletados, é possível realizar uma análise comparativa para identificar padrões e diferenças entre os grupos ao longo do tempo. Isso pode envolver a utilização de métricas específicas para avaliar o desempenho de cada Cohort em relação a determinadas variáveis;
  • Identificação de Tendências: Com base na análise comparativa, é possível identificar tendências e padrões de comportamento em cada Cohort. Essas informações podem ser utilizadas para prever futuros comportamentos e ajustar estratégias de acordo com as necessidades e preferências de cada grupo;
  • Tomada de Decisão Estratégica: Por fim, a análise de Cohort deve orientar a tomada de decisão estratégica. Os insights obtidos a partir da análise dos grupos podem ajudar a personalizar campanhas de marketing, desenvolver produtos e serviços sob medida para públicos específicos e otimizar a alocação de recursos de forma mais eficiente.